WinCan AI Rörinspektion med AI

WinCan AI Rörinspektion med AI

WinCan AI – Automatiserad analys för rörinspektion med AI i Sverige

WinCan AI är en lösning som automatiserar och effektiviserar analysen av videomaterial från rörinspektioner med AI. Den används för att minska manuell tid, öka noggrannheten och ge en mer konsekvent bedömning av ledningsnätets skick. Med hjälp av artificiell intelligens kan WinCan AI snabbt identifiera och klassificera defekter i inspektionsfilmer, vilket gör hela processen snabbare och mer tillförlitlig. Rörinspektion med AI är framtiden för effektiv inspektion och underhåll.

Vad är WinCan AI

WinCan AI analyserar inspektionsvideo automatiskt och kodar defekter enligt de svenska standarderna P122 och T25. Detta innebär att resultatet blir direkt användbart för svenska kommuner, konsulter och entreprenörer som arbetar med drift och underhåll av avlopps- och dagvattensystem. AI:n lär sig att känna igen typiska skador såsom sprickor, rötter, infiltrationer, förskjutningar och andra avvikelser i rör. Systemet kan arbeta helt automatiskt eller kombineras med manuell kvalitetskontroll, där en operatör granskar AI:ns förslag innan de slutligen godkänns.

Hur det fungerar

Rörinspektion med AI ger en revolutionerande metod för att snabbt och exakt identifiera problem i ledningsnätet.

Processen börjar med att inspektionsvideon laddas upp till WinCan. AI:n analyserar filmen bildruta för bildruta och letar efter mönster som överensstämmer med de defekter som definieras i P122 och T25. För varje upptäckt defekt registrerar systemet position, typ och omfattning. Resultaten presenteras sedan som en komplett kodad inspektionsrapport, som kan exporteras till de format som används av svenska VA-organisationer.

Genom rörinspektion med AI kan man uppnå en mycket högre precision och snabbhet i inspektionsprocessen.

En stor fördel är att detta sker mycket snabbt jämfört med manuell kodning. Istället för att en tekniker sitter i timmar och går igenom inspelat material kan AI:n göra samma jobb på en bråkdel av tiden. Operatören kan sedan fokusera på att granska kritiska avsnitt och validera att allt är korrekt.

Fördelar

Den största vinsten med WinCan AI är tidsbesparingen. Organisationer som har stora mängder inspektionsfilm kan få sina resultat på kort tid och snabbt prioritera vilka ledningar som behöver åtgärdas. Dessutom ger AI en mer konsekvent kodning – bedömningen blir densamma oavsett vilken operatör som ursprungligen filmat ledningen. Detta minskar risken för subjektiva variationer och felbedömningar.

Med hjälp av rörinspektion med AI kan organisationer snabbt förstå vilka problem som finns i ledningsnätet.

Genom att resultaten snabbt blir klara kan man tidigarelägga åtgärder och undvika att mindre problem utvecklas till kostsamma haverier. Eftersom all kodning följer P122 och T25 blir resultaten dessutom direkt kompatibla med de system som används i Sverige, vilket förenklar rapportering och planering.

Rörinspektion med AI möjliggör snabba åtgärder innan mindre problem utvecklas till kostsamma haverier.

Begränsningar

För att maximera resultaten av rörinspektion med AI är det viktigt att utbilda systemet på relevanta data.

Även om AI:n är mycket kraftfull finns det situationer där manuell granskning fortfarande behövs. Dåligt belysta filmer, kameror som inte är centrerade i röret eller ovanliga skador kan göra att AI:n missar eller feltolkar vissa defekter. Därför är det viktigt att komplettera den automatiska analysen med en kvalitetskontroll, särskilt för kritiska ledningar.

Det är också viktigt att AI:n tränas på ett brett underlag av svenska förhållanden. Genom att använda filmer från olika typer av ledningar och olika material förbättras modellens noggrannhet över tid.

Användningsområden

WinCan AI används av kommuner för att hålla sitt ledningsnät uppdaterat, prioritera underhåll och planera investeringar. Entreprenörer använder systemet för att snabbt ta fram rapporter efter inspektioner, vilket gör det möjligt att planera reparationer och renoveringar på ett mer effektivt sätt. Konsulter kan använda AI för att kvalitetssäkra projekt och få en tydlig bild av nätets status inför projektering av nya anläggningar eller schaktfria renoveringar.

Rörinspektion med AI används av många kommuner för att effektivisera underhåll och planering av investeringar.

Genom att kombinera AI-analysen med GIS-system kan man visualisera defekter på karta och få en tydlig överblick över var problemen finns. Detta underlättar både för beslutsfattare och för de som arbetar praktiskt med underhåll i fält.

Med rörinspektion med AI kan man även visualisera defekter på karta, vilket underlättar planeringen.

Slutsats

WinCan AI är ett viktigt steg mot en mer digital och effektiv förvaltning av VA-nät i Sverige. Genom att automatisera kodning enligt P122 och T25 sparar man tid, får jämnare kvalitet på inspektionsresultaten och kan fatta bättre beslut snabbare. Med rätt kombination av AI och mänsklig kvalitetskontroll kan man skapa en arbetsprocess som är både snabb och tillförlitlig – vilket leder till bättre drift, lägre kostnader och högre säkerhet i hela ledningsnätet.

Sammanfattningsvis är rörinspektion med AI ett viktigt verktyg för att säkerställa hög kvalitet och effektivitet i VA-nät.

Offertförfrågan